はじめまして、yuuと申します

18歳で就職し、ホテルのフロント（裏方業務）→ 社長秘書 → 結婚・専業主婦 → 開業 → イメージコンサルタントとして起業 → いまはクリエイティブ制作と、企業にAIを導入する方への伴走支援をしています。

ずっと「言葉にならない要望を汲んで、形にする」仕事をしてきました。皆さんの半数と同じ、秘書出身です。

今日の90分

• 0:00ごあいさつごあいさつ
• 0:08AIを始めるにあたって解説
• 0:14頼み方の違いを知るデモ
• 0:33小ワーク：自分のお題で4つ書くワーク
• 0:34種明かしと、力の入れどころ解説
• 0:40調べる → 整理する → 資料にするデモ＋ワーク
• 0:55AIへの引き継ぎ書をつくるワーク
• 1:09気をつけていただきたいこと解説
• 1:13最後に、実例と質疑ご案内

AIは、隣にいる優秀な新人です

仕事はできる。でも、あなたのことは何も知りません。今日はこの前提で、頼み方を組み立てていきます。

今日お渡しするのは、新しいAIスキルではありません

皆さんがもう持っている技術の、「向け直し」です。

詰まっているところが、見事に重なっていました

AIは「察する」が苦手です

だから、失礼なくらい機械的に、分けて渡してちょうどいい。

これは ChatGPT でも Claude でも Gemini でも同じです。どのAIにも効きます。

「機械に頼む感覚」と「人に頼む感覚」の違い

「機械に頼む感覚」とは、相手を機械だと思って喋ることだけではありません。隣に来た、めちゃくちゃ優秀な新人に新しい仕事を任せるときの頼み方でもあります。「業務はこういう流れで、こんな背景があって」と説明した上で、目的とゴールを渡しているはずです。それを省くと、アウトプットの質は落ちます。

よくある頼み方の例

納期遅延のお詫びメールを書いてください。
相手は長年お付き合いのある取引先です。
丁寧に、でも堅すぎず、
誠意が伝わるようにお願いします。

• 謝りすぎて、少し卑屈になる
• 事情の説明がぼんやりしている
• 締めが一般論で終わる
• 自分の言い回しではない
• 書けないところが、黙って削られている

目的がはっきりしないまま、指示を出すのはやめましょう

抽象度の高い指示をしてしまう理由は、自分の頭の中で目的がはっきりしていないことが、実はいちばん大きいです。

資料づくりも、LINEやメールも、アンケートの回答も同じです。伝えたいことが自分の中で曖昧なまま書き始め、それをそのままAIに渡すと、AIも額面通りに受け取ってあちこちに散ります。

材料を4つ渡して、もう一度

納期が遅れたお詫びメールを書いてください。
- 相手: 3年お付き合いのあるA社の田中さま。細かい進行報告を好む方
- 場面: 印刷データの最終確認に不備があり、納品が3営業日遅れる
- ゴール: 怒らせないことより「正直に共有してくれる人」と思ってもらう
- 私の言い回し: 「お待たせしてしまいごめんなさい」「正直にお伝えすると」

• 自分が書いた下書きに近づく
• 直す量が、はっきり減る

自分のお題で、4つを書いてみてください

お題は何でも大丈夫です。手が止まったところが、次の話の入口になります。

迷ったら、AIに聞き返してもらう

分けて渡せるようになると、AIの側からも 「ここのニュアンスを確認したい」「ここが分からない」 と聞き返してもらえるようになります。

力の入れどころの地図

迷ったときの、見分け方

迷ったら、右側かどうかで考えます。右側は、渡せません。

調べる → 整理する → 資料にする

渡すのは「範囲」と「出典」

先に 「どこまで調べたら終わりか」 を決めます。

出典をつけさせると、「不安で全部調べ直す」 が 「出典だけ確認する」 に変わります。

次のテーマについて調べてください。
- 範囲: ◯◯業界の、2024年以降の事例だけ
- 形式: 表（項目 / 内容 / 出典URL）
- 件数: 5件まで
- 分からない項目は空欄にして、推測で埋めないでください

渡すのは「分け方の軸」

同じ材料でも、軸を変えると見え方が変わります。

さっきの表を、次の軸で分け直してください。
- 軸: 「すぐ試せる / 準備が要る」
- 各グループに、見出しを1行つけてください
- どこにも入らないものは「該当なし」としてください

たたき台を作らせて、自分が直す

見た目のルール（トンマナ）も、言葉で渡せます。

自分の言い回しは、自分では見えません

ふだん送っているメールやチャットを3〜4本そのまま貼って、こう頼みます。

次の文章は、私がふだん書いているものです。
この人の文章の特徴を、箇条書きで5つ挙げてください。
- よく使う言い回し
- 一文の長さの癖
- 敬語の強さ、距離の取り方
推測が入るところは「推測」と書いてください。

（ここに自分の文章を3〜4本貼る）

作った1枚は、どこに置くか

使う前に、この設定を見ておいてください

AIとの会話は、設定しだいで「学習に使われる」「外から見える」ことがあります。ほとんどのサービスで、最初の1回だけ確認すれば済みます。

個人情報は、貼る前に伏せてください

書くこと・話すことは、自分から切り離すこと

今日の主役は、AIの操作ではなくこの筋肉です。

「なぜ」を3回、返してもらう

感情と事実を分けると、判断の質が上がります

個人差があります。ただ「書き出すと落ち着く」の裏づけとして。

今までのものは、無駄になりません

発揮する場所が、まだ見つかっていないだけです。

AIと掛け合わせても、世界のどこにもない材料は、あなたの中にしかありません。今日つくった1枚は、それを言葉にしておく作業の、いちばん小さな第一歩です。

ここまで、この順番で来ました

1ChatGPTまず無料で
触ってみた

2ChatGPT
課金自分の仕事の
資料づくりに

3Genspark
Manusできることの
幅を知った

4Midjourney
Codex・Canva画像の生成と編集を
教えることが、仕事に

5Claude Code
CodexLP制作・講座づくりの
伴走まで

ひとつ慣れてから、次に手を伸ばしただけです。全部を同時に始めたわけではありません。

AIは、増幅装置です

扱える「困りごとの種類」が、出会える人を決めます

AIの腕で勝っているわけではありません。入り口にして、奥を見てもらえたということです。

売り込まずに、仕事になった順番

この順番で、セールスと呼べることは一度もしていません。今日のこの講座も、納品したLPを見た方が繋いでくださって生まれました。

入口は、「画像がうまく出せない」でした

私がAIのお仕事をいただくようになったきっかけは、画像生成のご相談でした。やり方をお教えするところから、仕事になっていきました。

時短の、その先まで

クライアントの時間を生むところで止めず、時間ができた先で本当は何をしたかったのかまで一緒に行く。

棚卸しも、AIを相手にできます

出典と、資料の扱いについて

• 本資料の数字（文章量4.5倍・アンケート回答13名）は、講師自身の実測値です。結果を保証するものではありません。
• 「感情と事実にする効果」は Lieberman ら（2007, Psychological Science）、「距離を置いて見ると判断の質が上がる」は Grossmann & Kross（2014, Psychological Science）などの研究に基づく紹介です。個人差があります。
• 講座の中でご紹介する紹介事例は、掲載の承諾をいただいたもののみです。
• AIサービスの機能・プラン内容は変更されることがあります。当日は、その時点の画面でご確認ください。
• 本資料はご参加の皆さま用です。検索エンジンには載せていません（noindex）。