はじめまして、yuuと申します

ホテル → 秘書 → イメージコンサルタント → いまはAIで制作と支援の仕事をしています。

ずっと「言葉にならない要望を汲んで、形にする」仕事をしてきました。皆さんの半数と同じ、秘書出身です。

今日の90分

• 0:00ごあいさつと、いま困っていることごあいさつ
• 0:10皆さんの回答から始めます解説
• 0:202通りの頼み方を、その場でデモ
• 0:28小ワーク：自分のお題で4つ書くワーク
• 0:33種明かしと、力の入れどころ解説
• 0:48調べる → 整理する → 資料にするデモ＋ワーク
• 1:04AIへの引き継ぎ書をつくるワーク
• 1:16気をつけていただきたいこと解説
• 1:22最後に、実例と質疑ご案内

今日お渡しするのは、
新しいAIスキルではありません

皆さんがもう持っている技術の、「向け直し」です。

詰まっているところが、
見事に重なっていました

AIは「察する」が苦手です

だから、失礼なくらい機械的に、分けて渡してちょうどいい。

これは ChatGPT でも Claude でも Gemini でも同じです。どのAIにも効きます。

同じ仕事を、
2通りの頼み方で

まず、普段の「ちゃんとした」頼み方で

納期遅延のお詫びメールを書いてください。
相手は長年お付き合いのある取引先です。
丁寧に、でも堅すぎず、
誠意が伝わるようにお願いします。

• 謝りすぎて、少し卑屈になる
• 事情の説明がぼんやりしている
• 締めが一般論で終わる
• 自分の言い回しではない
• 書けないところが、黙って削られている

材料を4つ渡して、もう一度

納期が遅れたお詫びメールを書いてください。
- 相手: 3年お付き合いのあるA社の田中さま。細かい進行報告を好む方
- 場面: 印刷データの最終確認に不備があり、納品が3営業日遅れる
- ゴール: 怒らせないことより「正直に共有してくれる人」と思ってもらう
- 私の言い回し: 「お待たせしてしまいごめんなさい」「正直にお伝えすると」

• 自分が書いた下書きに近づく
• 直す量が、はっきり減る

自分のお題で、
4つを書いてみてください

お題は何でも大丈夫です。手が止まったところが、次の話の入口になります。

AIは、優秀だけど
何も知らない新人です

迷ったら、AIに聞き返してもらう

分けて渡せるようになると、AIの側からも 「ここのニュアンスを確認したい」「ここが分からない」 と聞き返してもらえるようになります。

力の入れどころの地図

迷ったときの、見分け方

迷ったら、右側かどうかで考えます。右側は、渡せません。

調べる → 整理する → 資料にする

渡すのは「範囲」と「出典」

先に 「どこまで調べたら終わりか」 を決めます。

出典をつけさせると、「不安で全部調べ直す」 が 「出典だけ確認する」 に変わります。

次のテーマについて調べてください。
- 範囲: ◯◯業界の、2024年以降の事例だけ
- 形式: 表（項目 / 内容 / 出典URL）
- 件数: 5件まで
- 分からない項目は空欄にして、推測で埋めないでください

渡すのは「分け方の軸」

同じ材料でも、軸を変えると見え方が変わります。

さっきの表を、次の軸で分け直してください。
- 軸: 「すぐ試せる / 準備が要る」
- 各グループに、見出しを1行つけてください
- どこにも入らないものは「該当なし」としてください

たたき台を作らせて、自分が直す

見た目のルール（トンマナ）も、言葉で渡せます。

自分の言い回しは、
自分では見えません

ふだん送っているメールやチャットを3〜4本そのまま貼って、こう頼みます。

次の文章は、私がふだん書いているものです。
この人の文章の特徴を、箇条書きで5つ挙げてください。
- よく使う言い回し
- 一文の長さの癖
- 敬語の強さ、距離の取り方
推測が入るところは「推測」と書いてください。

（ここに自分の文章を3〜4本貼る）

作った1枚は、どこに置くか

使う前に、
この設定を見ておいてください

AIとの会話は、設定しだいで「学習に使われる」「外から見える」ことがあります。ほとんどのサービスで、最初の1回だけ確認すれば済みます。

個人情報は、
貼る前に伏せてください

書くこと・話すことは、
自分から切り離すこと

今日の主役は、AIの操作ではなくこの筋肉です。

「なぜ」を3回、返してもらう

感情と事実を分けると、
判断の質が上がります

個人差があります。ただ「書き出すと落ち着く」の裏づけとして。

今までのものは、
無駄になりません

発揮する場所が、まだ見つかっていないだけです。

AIと掛け合わせても、世界のどこにもない材料は、あなたの中にしかありません。今日つくった1枚は、それを言葉にしておく作業の、いちばん小さな第一歩です。

ここまで、
この順番で来ました

1ChatGPTまず無料で
触ってみた

2ChatGPT
課金自分の仕事の
資料づくりに

3Genspark
Manusできることの
幅を知った

4Midjourney
Codex・Canva画像の生成と編集を
教えることが、仕事に

5Claude Code
CodexLP制作・講座づくりの
伴走まで

ひとつ慣れてから、次に手を伸ばしただけです。全部を同時に始めたわけではありません。

AIは、増幅装置です

扱える「困りごとの種類」が、
出会える人を決めます

AIの腕で勝っているわけではありません。入り口にして、奥を見てもらえたということです。

売り込まずに、
仕事になった順番

この順番で、セールスと呼べることは一度もしていません。今日のこの講座も、納品したLPを見た方が繋いでくださって生まれました。

入口は、
「画像がうまく出せない」でした

私がAIのお仕事をいただくようになったきっかけは、画像生成のご相談でした。やり方をお教えするところから、仕事になっていきました。

時短の、その先まで

クライアントの時間を生むところで止めず、時間ができた先で本当は何をしたかったのかまで一緒に行く。

棚卸しも、
AIを相手にできます

出典と、資料の扱いについて

• 本資料の数字（文章量4.5倍・アンケート回答13名）は、講師自身の実測値です。結果を保証するものではありません。
• 「感情と事実にする効果」は Lieberman ら（2007, Psychological Science）、「距離を置いて見ると判断の質が上がる」は Grossmann & Kross（2014, Psychological Science）などの研究に基づく紹介です。個人差があります。
• 講座の中でご紹介する紹介事例は、掲載の承諾をいただいたもののみです。
• AIサービスの機能・プラン内容は変更されることがあります。当日は、その時点の画面でご確認ください。
• 本資料はご参加の皆さま用です。検索エンジンには載せていません（noindex）。